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事例紹介

NextRoll、​プライバシー サンドボックスの​テストに​よって​ Cookie なしの​入札および​最適化モデルを​再構築

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家で犬の側でノートパソコンに向かって仕事をしている女性の写真と NextRoll のロゴ

概要

  • NextRoll 社 は、​まず​プライバシー最優先の​未来に​向けて​広告主を​サポートする​ため、​Protected Audience を​実装し、​入札および​最適化の​中核モデルを​再構築しました。​次に、​NextRoll 社 の​エンジニアは、​広告主が​プライバシー サンドボックス広告関連 API を​使用して​リマーケティング キャンペーンと​カスタム オーディエンス キャンペーンを​配信できるか​どうかを​判断する​ため、​システムテストを​実施しました。
  • NextRoll 社傘下の​ RollWorks 社 は、​Protected Audience API を​使用して​カスタム オーディエンス セグメントを​作成する​ことで​ 広告主の​ニーズに​あった​B2Bキャンペーンを​作成できると​考え、​プライバシー サンドボックスの​公開テストを​実施した​最初の​アカウント ベース マーケティング​(ABM)​プラットフォームと​なりました。
  • Protected Audience の​実装に​多額の​投資を​行い、​入札システムを​サポートする​機会学習 (ML) モデルを​再構築した​結果、​NextRoll 社は、​リマーケティングや​ファーストパーティ カスタム オーディエンスの​活用事例に​対する​新たな​広告配信の​方法を​見出し、​かつ​その​大規模な​広告配信に​成功しました。

事例​(英語)を​ダウンロード

NextRoll 社、​プライバシー最優先の​リマーケティングに​向けた​広告エコシステムを​準備

過去 4 年間、​NextRoll 社は​公開ディスカッションに​積極的に​参加し、​プライバシー サンドボックス の​技術発展に​取り組んできました。​NextRoll 社 の​エンジニアリング チームは、​初期の​プライバシー サンドボックスの​提案に​対する​新しい​アプローチを​開発し、​Protected Audience API の​方​向性に​大きな​影響を​与えました。​また、​NextRoll 社は​ Chrome およびより​広範な​エコシステムに​対して、​初期テストから​得られた​知見を​継続的に​提供しています。

NextRoll 社 の​テストシステムを​利用して、​子会社の​ RollWorks 社​(B2B の​広告主向け ABM プラットフォーム)と​ AdRoll 社​(B2C の​中規模企業向け DSP)は、​プライバシー サンドボックス関連 API が 顧客の​キャンペーンに​与える​影響 (英語) を​把握する​ことができました。​また、​RollWorks 社 は、​ワールド ワイド ウェブ コンソーシアム​(W3C)で​プライバシー サンドボックスに​関する​初期の​ディスカッションに​参加した​唯一の​ ABM 企業であり、​プライバシー サンドボックス関連 API の​公開テストを​実施した​最初の​ ABM プラットフォームに​なりました。

「NextRoll は​異なる​アプローチを​採用しました。​私たちは、​全く​新しい​プライバシー最優先の​ DSP / RTB エンジンを​ゼロから​構築しました。​これに​より、​プライバシー サンドボックスが​リマーケティングなどの​既存の​ユースケースで​どのように​機能するかを​実証するだけでなく、​プライバシー保護を​重視した​ファーストパーティ データを​有効活用する​新しい​形を​探求する​ことを​可能に​しました。​私たちは​オンライン プライバシーの​新たな​時代に​とても​期待しています。​新しい​技術と​マーケティング アプローチで、​その​時代を​切り拓く​ために​積極的に​取り組んでいます。」

Andrew Pascoe 氏
データ サイエンス エンジニアリング担当 バイス プレジデント

技術の​テスト

NextRoll 社は、​Protected Audience の​高度な​実装の​構築に​多額の​投資を​行いました。​同社の​ソリューションでは、​入札、​最適化、​セグメンテーション、​広告配信の​中核的な​技術を​リファクタリングし、​さらに​システムテストを​実施して、​Protected Audience の​リマーケティング オーディエンスと​カスタム オーディエンスへの​配信機能を​測定しました。​NextRoll 社 は​広告主向けの​テストを​実施し、​予算を​広告費の​ 1% に​制限する​ことで、​個々の​広告主の​キャンペーン パフォーマンスに​影響を​及ぼす​ことなく、​大まかな方​向性に​関する​分析情報を​入手する​ことができました。

Protected Audience を​統合して​あらゆる​規模の​広告主に​効率的に​サービスを​提供する​ため、​NextRoll 社は​入札者を​サポートする​カスタム機械学習システム​(BidIQ)の​完全な​再構築を​行いました。​この​新しい​入札システムでは、​プライバシーを​考慮した​広告配信の​主要な方​法と​して​プライバシー サンドボックス の​技術を​使用しています。

結果

NextRoll 社は、​これらの​新しい​システムを​通じて​ 20,000 件を​超える​キャンペーンで​広告を​配信し、​リマーケティングや​カスタム オーディエンスの​活用事例に​対する​新たな​広告配信の​方法を​発見し、​技術を​微調する​ことで​パフォーマンスを​さらに​高める​ 機会を見出し​(英語)ました 。​(英語) NextRoll 社が​初期に​達成した​結果に​よって、​利用可能な​広告枠や​キャンペーンの​パフォーマンスに​影響する​媒体社の​参加率が​予想よりも​低かったとしても、​プライバシー サンドボックス関連 API で​プライバシー保護を​向上させる​広告が​可能である​ことが​実証されました。​システムテストを​終了した​ NextRoll 社は、​より​広範な​パフォーマンス テストの​準備を​進めており、​テスト結果を​継続的に​ Chrome および​広告エコシステムと​共有する​予定です。​プライバシー サンドボックスの 進化 ​(英語)に​伴い、​NextRoll 社は​より​多くの​サプライ パートナーとの​協力関係の​拡大に​取り組み、​今後も​エコシステムと​結果を​共有し続けます。

「NextRoll は​プライバシーの​擁護者と​して、​オンラインでの​ユーザー プライバシーの​保護に​取り組む業界の​ワーキング グループを、​長年に​わたって​支援し続けてきました。​私たちは、​業界を​発展させる​高度な​プライバシー重視の​ソリューションを​構築する​大きな​チャンスが​あると​信じています。​この​新しい​技術は​今後​数年間に​わたって​進化し続けるでしょう。​それは​デジタル広告の​未来であり、​業界全体で​真剣に​取り組むべきテーマであると​思います。」

Roli Saxena 氏
CEO