Os testes da MiQ mostram a eficácia da API Attribution Reporting para a medição de conversões
Resumo
- A MiQ lançou testes independentes da API Attribution Reporting para avaliar a eficácia em casos de uso de medição de conversão e desenvolver recursos precisos e que preservem a privacidade.
- Os testadores constataram que a API Attribution Reporting informou 85% dos mesmos conversores únicos que os cookies de terceiros e mais 3,7% que eles não captaram.
- Como especialista no espaço da nuvem, a MiQ implementou relatórios resumidos em um ambiente de execução confiável baseado na nuvem para manter os indicadores sem rastreamento de terceiros. Embora essa iniciativa esteja nos estágios iniciais de teste, ela já ajudou a dimensionar os testes da API Attribution Reporting e informou novos processos de implementação para profissionais de marketing que usam TEEs.
Avanço dos recursos de segmentação e medição com privacidade em primeiro lugar
A MiQ é uma provedora global de mídia programática que oferece campanhas de serviço completo, análises e soluções de desempenho para marcas e agências. À medida que o ecossistema de publicidade entra em uma nova era de privacidade on-line, a MiQ reconheceu a necessidade de sistemas alternativos que não dependam de cookies de terceiros e começou a integrar as APIs do Sandbox de privacidade para possibilitar soluções precisas e com privacidade em primeiro lugar para medir a eficácia dos anúncios.
Isso levou a equipe da MiQ a explorar os casos de uso de compra da API, incluindo o aproveitamento dos indicadores da API Attribution Reporting para otimização e Relevância do anúncio, junto de soluções reservadas e de parceiros para avaliar a eficácia da tecnologia para relatórios de eventos e medição de conversão.
Teste da API Attribution Reporting para medição de eventos
Como a tecnologia proprietária atual da MiQ já usa dados que se preocupam com a privacidade para segmentação do público (incluindo dados próprios, dados de navegação e IDs com foco na privacidade), os testadores estavam bem equipados para integrar a API Attribution Reporting e usar as APIs do Sandbox de privacidade para criar uma solução de métricas entre DSPs.
A análise independente da API Attribution Reporting da MiQ usou dados de seis marcas em quatro mercados diferentes para avaliar os recursos de medição da API. À medida que os testes avançavam, a equipe encontrou limitações de privacidade com relatórios de eventos que precisavam ser considerados, incluindo perda de dados e aumento de ruído. Descobriram que precisavam limitar a campanha a uma conversão de alta prioridade por usuário para reduzir efetivamente o ruído sem distorcer os resultados. Depois de analisar o feedback das partes interessadas em todo o ecossistema, a equipe do Sandbox de privacidade decidiu lançar as configurações flexíveis de eventos, que permitem que os testadores personalizem a API Attribution Reporting para atender às exigências deles.
A perda de dados e a disponibilidade de dispositivos provaram ser desafios mais complexos. Os testadores da MiQ observaram que a API só estava presente em cerca de 25% das impressões de anúncios, o que poderia ser atribuído a vários fatores, incluindo restrições de política sobre o fornecimento da API Attribution Reporting no iOS. Eles também descobriram que os cookies registraram 11% mais conversores únicos do que a API Attribution Reporting quando executados em um navegador Chrome qualificado. Esses fatores motivaram uma hipótese de trabalho que apontava para o atraso pré-configurado de sete dias nos relatórios como a principal causa. Essa é uma configuração de preservação da privacidade que busca limitar a capacidade de recriar um identificador entre sites no nível do usuário. Para resolver isso, a MiQ reconfigurou a abordagem de medição para otimizar a API Attribution Reporting e, ao mesmo tempo, conseguir um alto nível de precisão de medição.
“Acreditamos que a API Attribution Reporting tem o potencial de se tornar uma fonte essencial de dados de medição e otimização, potencialmente mais ajustada do que a alcançada com o uso de cookies. A iteração e o aprimoramento das APIs do Sandbox de privacidade só são possíveis por meio de testes contínuos, em que os profissionais de marketing podem e devem se envolver agora, para o benefício de suas campanhas e do setor em geral.”
Resultados e aprendizado
Os testes da MiQ constataram que a API Attribution Reporting informou 85% dos mesmos conversores únicos que os cookies e mais 3,7% que eles não capturaram. Como os relatórios de eventos capturam a mesma riqueza de dados que os pixels de conversão legados, esse conjunto de dados se mostrou altamente viável. Embora a MiQ tenha concluído que é necessária uma combinação de relatórios resumidos e de eventos para modelar com precisão o verdadeiro ROI de uma campanha, a equipe se sentiu otimista quanto à viabilidade das APIs Attribution Reporting para entender o impacto dos anúncios nos resultados comerciais e otimizar os modelos de lances.
Como especialista no espaço da nuvem, a MiQ também começou a implementar relatórios resumidos usando o serviço de agregação em um ambiente de execução confiável baseado na nuvem para manter os indicadores sem rastreamento de terceiros. Essa iniciativa está nos estágios iniciais de teste e vai ajudar a informar os recursos para futuros testadores.
A MiQ vê a API Attribution Reporting como uma das muitas soluções poderosas que os profissionais de marketing podem usar em combinação para oferecer os melhores resultados de campanha. Daqui para frente, a MiQ e a equipe do Sandbox de privacidade incentivam fortemente os profissionais de marketing e as agências a participar dos testes e compartilhar comentários.
