NextRoll 的 Privacy Sandbox 測試:全面改造無 Cookie 出價和最佳化模型
簡介
- 為協助廣告主因應隱私權優先的趨勢,NextRoll 在服務中整合 Protected Audience,重塑核心出價和最佳化模型。NextRoll 工程師隨後進行系統測試,確認廣告主能否使用 Privacy Sandbox API 放送再行銷廣告和自訂目標對象廣告活動。
- NextRoll 旗下的 RollWorks 子公司發現了機會,使用 Protected Audience API 建立客戶目標對象區隔,滿足 B2B 廣告主的廣告活動需求,因此成為第一個公開測試 Privacy Sandbox 的目標客戶行銷 (ABM) 平台。
- NextRoll 投入大量資源進行 Protected Audience 整合並重新打造支援自家出價系統的機器學習模型,成功大量放送廣告,並使用第一方自訂目標對象資料滿足再行銷和其他廣告方面的需求。
NextRoll 建構以隱私權為重的再行銷廣告生態系統
過去四年來,NextRoll 積極參與公開討論,一同形塑 Privacy Sandbox 技術的未來。NextRoll 工程團隊為早期 Privacy Sandbox 計畫研發的新方法,引導了 Protected Audience API 的發展方向,NextRoll 也持續將早期測試的分析資訊提供給 Chrome 和廣大的生態系統。
NextRoll 的測試系統協助子公司 RollWorks (B2B 廣告主的 ABM 平台) 和 AdRoll (為中型 B2C 企業提供服務的需求端平台) 瞭解 Privacy Sandbox API 對客戶廣告活動的影響。此外,RollWorks 是唯一參與全球資訊網協會 (W3C) 早期 Privacy Sandbox 討論的 ABM 公司,也是第一個公開測試 Privacy Sandbox API 的 ABM 平台。
「NextRoll 另闢蹊徑,從頭開始打造以隱私權為重的全新需求端平台/即時出價引擎,證明 Privacy Sandbox 不僅適用於既有用途 (例如再行銷),還能探索新的資料使用方法,兼顧隱私保護和第一方資料活用。我們積極運用新技術和行銷方式推動線上隱私權創新,期盼隱私權的新紀元能早日到來。」
測試技術
NextRoll 投入龐大心力打造精密的 Protected Audience 整合,並重構解決方案中的核心出價、最佳化、區隔和廣告放送技術,還進行系統測試,評估 Protected Audience 放送再行銷廣告和自訂目標對象指定廣告的能力。NextRoll 讓廣告主參加測試,並將預算上限設為廣告支出的 1%,這樣一來,分析資訊既可當做大方向的策略參考依據,也不會影響個別廣告主廣告活動成效。
為整合 Protected Audience 並有效協助各種規模的廣告主,NextRoll 全面重新打造支援出價工具 BidIQ 的自訂機器學習系統,以 Privacy Sandbox 技術為放送廣告的主要方式,同時兼顧隱私保護。
結果
使用這些新系統後,NextRoll 在超過 20,000 個廣告活動中放送廣告、滿足再行銷和自訂目標對象用途的需求,並 找到機會微調技術,進一步提高成效。NextRoll 的早期測試結果證明,即使因發布商參與率低於預期而影響可用廣告空間和活動最終成效,但 Privacy Sandbox API 仍是能保障隱私的廣告技術。現在 NextRoll 已完成系統測試,之後計劃擴大成效測試,並繼續與 Chrome 和整個廣告生態系統分享過程中的發現。隨著 Privacy Sandbox 不斷發展,NextRoll 致力於推廣這項技術,邀請更多供應合作夥伴採用,未來將持續與整個生態系統分享成果。