MiQ 測試結果反映「歸因報告 API」用於評估轉換的效益
資訊一覽
- MiQ 啟動了獨立執行的「歸因報告 API」測試,以判斷對轉換評估用例的效益,並開發準確且能保障私隱的評估功能。
- 測試員發現,「歸因報告 API」錄得的不重複轉換者中有 85% 與第三方 Cookie 相同,另有 3.7% 是第三方 Cookie 未能捕獲。
- 作為雲端空間的專家,MiQ 在受信任的雲端執行環境中執行摘要報告,以在不使用第三方追蹤的情況下持續取得訊號。計劃仍在初期測試階段,但已協助擴大「歸因報告」測試規模,並讓採用 TEE 的市場推廣人員知悉新的執行流程。
推動私隱為本的廣告定位和評估功能發展
MiQ 是全球 程式化媒體供應商,為不同品牌和代理提供全方位的廣告系列、分析和成效解決方案。隨著廣告生態系統進入注重網上私隱的新時代,MiQ 認為有必要提供不依賴第三方 Cookie 的替代系統,並開始整合 Privacy Sandbox API,以實現準確並以私隱為本的廣告成效評估解決方案。
這促使 MiQ 團隊探索 API 的買方用例 (包括將「歸因報告 API」訊號用於優化和提升廣告相關性) 及不同專有和合作夥伴解決方案,從而判斷有關技術是否適用於活動級別報告和轉換評估。
測試用於事件評估的「歸因報告 API」
MiQ 現有的專有技術已採用私隱為本的資料 (包括第一方資料、瀏覽器資料和私隱為本的 ID) 來劃分目標對象,讓測試員得以妥善整合「歸因報告」,並使用 Privacy Sandbox API 建立跨 DSP 評估解決方案。
MiQ 的獨立「歸因報告」分析功能採用來自四個不同市場的六個品牌資料,判斷 API 評估功能的效益。測試期間,團隊在事件級別報告方面遇上需要考慮的私隱限制,包括遺失資料和雜訊增多的問題。團隊發現需要將廣告系列限制為每位使用者只記錄一次優先轉換,才能有效減少雜訊而不扭曲結果。檢視生態系統中的持分者意見後,私隱沙箱團隊決定推出「彈性事件級別設定」,讓測試員按需要自訂「歸因報告」。
事實證明,資料遺失和裝置可用性是更複雜的挑戰。MiQ 測試員發現 API 只在約 25% 的廣告展示中出現,可能的原因包括在 iOS 上提供「歸因報告 API」設有政策限制。另發現在符合資格的 Chrome 瀏覽器中執行時,Cookie 錄得的不重複轉換者人數比「歸因報告」多 11%。這些因素帶出一個作業假設,就是預先設定的七天報告延遲是問題主因,這項保障私隱設定會讓系統在重新建立使用者級別的跨網站識別碼時受到限制。為了解決此問題,MiQ 重新訂定評估方式來優化「歸因報告 API」,同時實現高準確度的評估。
「我們認為『歸因報告 API』有潛力成為評估和優化資料的核心來源,應用規模甚至可以超越 Cookie。只有持續測試並鼓勵市場推廣人員參與其中,才能不斷疊代並改善 Privacy Sandbox API,讓廣告系列和更廣大的業界受惠。」
結果與發現
MiQ 測試結果顯示,「歸因報告 API」錄得的不重複轉換者中有 85% 與 Cookie 相同,另有 3.7% 是 Cookie 未能捕獲。事件級別報告獲取的資料和舊版轉換像素同樣豐富,經實證是相當可行的數據集。雖然 MiQ 的結論是 摘要和事件級別報告必須結合使用,才能準確模擬廣告系列的實際投資回報率,但仍樂觀認為「歸因報告 API」有助瞭解廣告對業績的影響並優化競價模型。
作為雲端空間的專家,MiQ 亦已開始在受信任的雲端執行環境中使用彙整服務執行摘要報告,以在不使用第三方追蹤的情況下持續取得訊號。計劃仍在早期測試階段,有助未來的測試員瞭解有哪些資源可用。
MiQ 認為「歸因報告」是其中一種強效解決方案,讓市場推廣人員結合使用,實現理想的廣告系列成效。MiQ 和私隱沙箱團隊強烈建議市場推廣人員和代理日後參與測試,分享寶貴意見。