Protected Audience ​在​ S​MN ​的​再营销​测试​中​大放异彩

概览

• 索尼​集团​的​子​公司、​总部​位于​日本​的​需求​方平台 (DSP) SMN ​与​多​个​供​应​方​平台 (SSP) ​共同​开展​了​ P​rotected Audience AP​I ​的​测试​工作，​旨​在​评估​其​在​以隐私​保护​为​中心​的​再​营销​方面​的​效果​及​其为​公司​服务​增值​的​潜力。
• 在​设置​测试​环境​后，​SMN ​发现，​使用​ P​rotected Audience API 功能​投放​广告​的​效果​与​当前​系统​旗鼓​相当，​同时​又​不​会​暴露​个​人​信息。
• SMN ​发现​了​默认失​效期限​的​局限性，​Pr​ivacy Sandbox 团队​在​听取​了​多​个​行业​利益​相​关方​的​反馈​后，​发布​了​ Flexible Event-Level Confi​gurations，​SMN ​已​将​其纳入​正在​进行​的​测试​中。​他们​的​分析​再次​证明，​在​广告​行业​建立​新​的​在​线隐私​保护​标准​的​过程​中，​SSP、​DSP、​广告主​和​发布商​之间​的​密切​合作​至​关​重要。

下​载​案​例​研究

验​证 ​Privacy Sandbox ​再​营销​技术

作为​数字​广告​领域​思维前​瞻​的​领头​羊​和​日本​国内​市场​颇具​影响力​的​公司，​SMN ​认识​到​尽早​参与​ P​rivacy Sandbox ​计划​的​重要​性，​并​从​早期​阶段​就​积极​参与​其中。​转为​采用​更​有​利于​保护​隐私​的​解决​方案​是​广告​行业​的​大势​所趋，​这​促​使​ SMN ​积极​探索​并验证 ​Privacy Sandbox ​技术。

了解​到​ Privacy Sandbox ​技术​可以​从​根本​上​改变​广告​的​投放​与​定位​方式​之后，​SM​N ​与​参与​计划​的​供应​方​平台 (SSP) ​一起​启动​了​一​系​列 ​Protected Audience A​PI、​At​tribution Reporting ​AP​I ​和​ Topics API​ ​测试。​SMN ​尤​其关注 ​Protected Audience API ​能​否​不​依赖​第三​方​ Cook​ie，​成功​构​建​自定义​的​再​营销​受众​群体。​Protected Audience API​ ​测试​的​目标​很​明确，​即确定​它​能否​在​不​泄​露​个​人​信息​的​情况​下​提供​有效​的​再​营销​结果。

针对​实际​应用​的​测试

日本​成​熟​稳健​的​广告​技术​生态，​对​ Privacy Sandbox API ​在​地区​乃至​全球​市场​的​开发​及​应用，​发挥​了​举足​轻重​的​作用。​在​ S​MN ​刚​采用​ P​rivacy Sandbox AP​I ​的​初期​阶段，​他们​发现​日本​的​广告​主​对于​测试​那些​可能​影响​其​收入​的​新兴​技术​持谨慎​态度，​犹豫​不决。​这​证实​了​要​在​该​地区​采用​一​项​技术，​全面​的​测试、​明确​的​收益​和​透明​的​监管​指南​至​关​重要。

通过​与​日本​多​家​ SSP ​和​三家​领先​公司​展开​合作，​SMN ​将​其测试​范围​扩大到​了​体育、​移动​和​电信​行业。​这些​合作​让​ SMN ​能够​在​具有​不同​受众​群体​和​广告系列​目标​的​真实场​景​中​测试 Protected Audience A​PI。

SMN ​首先​设置​了​一​个​可​测试​的​环境，​并​设立​了​实验​组​和​对照组。​由于​ P​rotected Audience AP​I ​的​机制​与​传统​广告​技术​不同，​SMN ​投入​了​大量​精力​将​出价​处理程序​从​服务器​端移植​到​设备端。

随​着​出价​请求​的​传入，​他们​发现​基础​架构​和​资源​限制​条件​使​其​受​到​限制，​无法​处理​来自​无 Cookie ​用户​的​大量​相关​流量。​该​团队​将​问题​反馈给​了​参与​计划​的​ S​SP，​希望​能​制定​行动​计划。​在​双方​共同​明确​了​具体​的​问题​范畴​之后，​该​ SSP ​开发​了​一​项​新​功能，​该​功​能​可以​筛选​出源​自​实验组​的​请求，​使 ​SMN ​能够​接收​开展​测试​所​必需​的​流量。

除了​ P​rotected Audience ​之外，​该​团队​还​研究​了​几​种​可​保护​隐私​的​技术，​以​改进​定位​和​效果​衡量​功能。​他们​分析​了​ Topics A​PI，​将​其​准确性​与​针对​用户​兴趣​的​传统​定位​进行​比较，​并​最​终​将​其​作为​一​个​新信号​集成到​了​产品​出价​逻辑​中。​此外，​通过​对​ A​ttribution Reporting ​API​ 展开​实验，​他们​能够​深入且​有​价值​地​分析​干扰​因素​对​广告系列​衡量​的​影响，​这​在​不断​演变​的​隐私​环境​中​是​一​个​至关​重要​的​考量​因素。​SMN ​发现​了​默认失​效期限​的​局限性，​Pr​ivacy Sandbox 团队​在​听取​了​多​个​行业​利益​相​关方​的​反馈​后，​发布​了​ Flexible Event-Level Confi​gurations，​SMN ​已​将​其纳入​测试​中。

结果​和​经验​总结

SMN ​发现，​结果​令​人​鼓舞。​使用​ P​rotected Audience ​投放​广告​的​效果​与​当前​系统​相仿，​在​某些​应用场​景下，​甚至​得到​了​更​高​的​点击率，​这​有​力​证明​了​其​能够​在​充分​保障​用户​隐私​的​同时​有效​实施​再​营销。​SMN ​还​认识​到，​要​解决​延迟​问题​并​降低​技术​进入​门槛，​还​需​进行​更​多​测试。​为了​帮助​行业​测试​人员​优化​他们​的​实施​方案，​Pr​ivacy Sandbox 团队​会​随着​技术​的​不断​发展，​定期​更新 延迟​时间​最​佳​实践​指南。

SMN ​的​经验​使​其​坚信，​随着​行业​进入​一​个​注重​在​线隐私​保护​的​新​时代，​SSP、​DSP、​广告主​和​发布商​之间​的​密切​合作​变得​空​前​重要。​倘若​整​个​行业​能​即刻​投身于​测试​之​中，​Protected Audience ​无疑​将​能够​为​以​隐私​保护​为​中心​的​再​营销​方面​树立​全​新​的​标杆，​并​为​企业​带来​持​久且​深远​的​价值。

展望​未来，​SMN ​计划​在​可信​执行​环境​ (TEE​) ​中​测试​键值​对​服务器，​并​对​出价​和​竞价​服务​开展​实验。​他们​将​继续​测试 Privacy Sandbox ​网络​技术，​以​获得​新​的​视角​和​更​准确​的​结果，​并​极力​倡导​广告​生态内​的​各方​与​ S​MN ​携手，​共同​向​ Privacy Sandbox 团队​反馈测试​结果​与​建议。​SMN ​正​积极​参与​在​线研讨会​及​广告​技术​行业论坛，​与​日本​及​全球​的​广告​技术​公司​分享​从​ Privacy Sandbox​ ​测试​中​汲取​的​宝贵​经验。​这​种​合作​模式​旨​在​助力​整个​广告​生态​的​技术​不断​精进​与​完善。