Ogur​y ​如何​利用​ S​hared Storage AP​I ​和​ P​rivate Aggregation A​PI ​进行​有效​的​数据​传播

案​例​简介

• Ogury ​通过​集成 Shared Storage API，​在​不同​网站​上​扩展​了​调查​问卷​的​投放​范围，​有效​增加​了​收集​的​数据​点，​并​强化​了​其独​家​卖点：​角色化​广告。
• Private Aggregation A​PI 非常​灵活，​使 Ogury ​能够​在​不侵​犯​个​人​用​户​隐私​的​情况​下​分析​和​利用​汇​总后​的​调查​问卷​数据。
• 除了​实施​隐私​保护​措施外，​Og​ur​y ​还​实现​了​较​高​的​分析​准确率，​证明​了​ P​rivacy Sandbox ​能够​有效​地​进行​大​规模​的​跨网站​数​据​传播。

下​载​案​例​研究

观​看：​Og​ur​y ​如何​利用​ S​hared Storage AP​I ​和​ P​rivate Aggregation A​PI ​投放角色化​广告

利用​灵活​的​ P​rivacy Sandbox ​工具，​扩展​调查​问卷​的​投放​范围

Ogur​y ​是​一​家​全球性​技术​公司，​专门​从​事角色化​广告​投放。​这​是​一​种​独特​的​定位​方法，​即​基于​用户​群​体角色​进行​广告​投放，​而​非​针对​个​人。​这些​角色​是​根据​共同​特征、​兴趣​和​购买​意​向​分类​的​匿名化​群体。​这​种​独特​的​方法​以​独家​调查​问卷数据​为​基础，​由数​十亿​个​数​据点​提供​支持。​它​应用于​展示​位​置​层​级，​能够​在​开放​互联网​上​大规模​投放，​同时确​保​达到​目标​受众​覆​盖面​并​尊重消费者​隐私。

Ogury ​通过​购买​广告​展示​位置、​显示​问题​并​收集回复来​开展​调查​活动，​以​此​对​受众​进行​筛选。​然后，​他们​在​各​个​网站​间​传播​回复，​增加​所​获​的​回复​数量。​通常，​广告​主会​使用​ S​hared Storage AP​I ​和​ P​rivate Aggregation A​PI 衡量​广告​的​覆盖面​和​展示​频次，​但​ Ogury ​却​敏锐地​发现​了​一​个​独特机遇，​即​利用​这些​ A​PI ​在​不同​网站​上​扩展​调查​问卷​的​投放​范围。

Ogur​y ​的​ S​hared Storage ​解决​方案

Ogur​y ​的​调查​问卷​系统​利用​ ​Shared Storage API ​将​用户​的​回复​存储​在​浏览器​中。​当完成​调查​问卷​的​用户​在​另​一​个​网站​上​看到​广告​时，​浏览器​会​将​用户​正​在​访问​的​网站​的​域名​和​调查​问卷​回复​发送​到​ ​Private Aggregation A​PI。​这样，​Og​ur​y ​就​可以​在​不​使用​ Cookie ​或​其他​跟​踪​方法​的​情况​下记录​用户​的​回复。

然后，​Pr​ivate Aggregation A​P​I 会​解码​和​汇​总​结果，​并​将​数据​发送​回 O​gu​ry，​从​而​实现​跨​网站​数​据​传播，​同时​也​保护​了​用户​的​隐私。

实现​此​流程​后，​Og​ury ​进行​了​两​种​类型​的​测试：

• 一​种​是​评估 AP​I ​的​商业​机会​以及额​外收​集调查​问卷​回复​的​影响。
• 另​一​种​则关注​已​收集​的​数据​是否​可以​重复​利用，​并​评估 Private Aggregation A​PI ​加入​的​干扰​数据​是否​会​妨碍​调查​问卷​获取​关键​信号。

结果​和​发现

初步​的​本​地​测​试​得到​良好​的​结果，​这​鼓励​了​ O​gury​ ​扩大​集成​规模，​进行​全球​测试。​使用​ P​rivacy Sandbox API ​后，​Og​ury ​发现​收集​调查​问卷​回复​的​成本​降低​了​ 20%，​因而​能够​扩大​数​据​集​的​规模。

可用性​测试​也​得出​了​确定性​结论：​只要​设置​适当​的​缩放​比例，​就​能​将​来自​ ​Private Aggregation A​P​I ​的​干扰​数​据​噪音​降到​最低，​从​而​使 Ogury ​能够​收集​有​意义​的​数据。​所收集数据​的​准确性​很​高，​与​真实数​据​集相比​达到​了​ 99%，​同时​还​加强​了​用户​隐私​保护。

Ogury ​成功地​实施​了​ S​hared Storage AP​I ​和​ P​rivate Aggregation A​PI ​并​以​创新​方式​加以​利用，​证明​了​这些​ A​PI ​具有​很​好​的​灵活性，​不仅​能​满足​独特​的​业务​需求，​同时​也​能​尊​重​用户​的​隐私。