AppsFlye​r ​和​ Unit​y Ads ​推出​归​因​报告​信息​中心，​助力​广告​主测​试实时​流量

概览

• AppsFlye​r ​和​ Unit​y Ads ​合作​开发​了​ Androi​d ​平台​上​最早​的​一​项​集成，​旨​在​支持​广告​主​利用​ P​rivacy Sandbox Attribution Reporting ​API ​来​分析所​投放​广告系列​的​效果。
• 该​集成​是​ A​ppsFlye​r ​的​ Android Privacy Sandbox 归​因​信息​中心​的​核心，​让​广告主​可以​利用​ Unit​y ​广告系列​中​的​真实​数​据​对​ A​ttribution Reporting ​API ​开展实操​实验。
• Privacy Sandbox 团​队期​待​收到​广告主​的​反馈​意见，​以便​了解​我们​应如何​继续​改进
  Attribution Reporting ​A​PI，​从​而​满足​广告主​的​需求。

下​载​案​例​研究

建立​归​因​新​标准：​以​保护​用户​隐私为​先

AppsFlyer ​是​广受​信赖​的​广告​移动​衡量​合作​伙伴​ (MM​P)。​随着​消费者​日益注​重隐私​保护，​该​公司​瞄准​了​投资​ Privacy Sandbox​d ​的​机会，​并​不断​改进​其​技术，​满足​消费者​在​这​方面​的​需求。​Un​it​y Ads ​是​一​家​行业​领先​的​移动​广告​网络​平台，​为​应用​开发者​提供​变现、​分析​和​用户​获​取​工具，​它​与​ A​ppsFlyer 拥有​共同​的​目标，​即​创建注​重隐私​保护​的​归因​流程，​让​所有​人​都​能​从​中​受益。

AppsFlye​r ​和​ Unit​y Ads ​共同​合作，​创建​了​适用​于​ Androi​d ​的​全​新​ A​ttribution Reporting ​API ​集成，​该​集成​可​准确衡量​广告​系列​的​效果，​同时​保护​用户​隐私。​现在，​他们​完成​了​与​ P​rivacy Sandbox AP​I ​的​集成，​并​开始​帮助​广告主开始​尝试​这​项​技术，​以​此​努力​成为​广告​主值​得​信赖​的​顾问，​同时​引领​行业​制定​新​的​归因​标准。

使用​真实​的​广告​系列数​据​测试归​因​信息​中心

打造​信息​中心

Attribution Reporting ​API ​包含​的​结构​机制​可​限制​跨​应用​或​跨​网域​关联用​户​身份​的​功能，​因此​不​再​需要​使用​广告​标识符。​随着​ A​ppsFlyer ​开始​将​可​保护​隐私​的​ A​PI 集成​到​信息​中心，​团队​在​初期​成功​应​对​了​诸多​挑战，​包括​处理​增加​的​干扰​数据、​复杂​多样​的​来源​键​（例如​广告系列​和​应用​ ID）​以及​更​大​规模​的​数据。

他们​从​统计流程​着​手，​设法​过滤​和​减少​ Attribution Reporting 为​保护​用户​隐私而​增加​的​固有​干扰​数据，​从​而确保​获得​更​准确​的​广告系列​效果​衡量​结果。​为了​保持​来源键​和​触发器​键​的​唯一性，​同时​不​必存储​庞大​的​数据​集，​他们​开发​了​优化​的​哈希​处理​方法，​为​每​条​数​据​生成唯​一键，​并​将​其映​射​到​汇​总​消息​队列。​最后，​他们​实施​了​压缩​技术​和​严格​的​数据​保留​政策，​有效​清除​了​广告​互动​和​应用​事件​中​的​过时​数据。

经过​数月​的​测试​和​调试，​Ap​psFlye​r ​和​ Unit​y Ads 团队​发布​了​适用​于​ Androi​d ​的​ Sandbox 归​因​信息​中心​ MVP ​版本。

运作​方式

AppsFlye​r ​的​ Sandbox 归​因​信息​中心​可​显示​通过​ A​ttribution Reporting ​API ​报告​的​广告系列​效果​结果​及​其置​信区​间，​报告​的​时间​范围​从​下载​应用​开始，​直​到​该​下载​可​归​因于​其他​广告​为止。​这​一​解决方案​使​广告主​能够​与​正在​投放​的​广告​系列​互动，​自定​义​架构，​并​接​收实时归​因​报告，​让​广告主​在​新​环境​中​获得​实践​经验，​同时​保持​用户​匿​名化。

塑造注​重隐私​保护​的​未来

AppsFlye​r ​和​ Unit​y Ads ​合作​打造​了​一​种​适用​于​ Androi​d ​的​公开​ Beta 版归​因​解决​方案，​为​高度​注重​隐私​的​分析​方式​树立​了​新​标准。​广告​主​可以​通过​信息​中心​自行​了解​相关​数据、​开展​实验，​并​分享​具有​建设性​的​反馈​意见。​Ap​psFlyer​ 期待​与​合作​伙伴​共同​开发​新​的​功能，​例如​应用​内​事件​和​收入​衡量​以及​其他​广告​网络​集成。

AppsFlye​r ​和​ Unit​y Ads ​鼓励​广告​主立即​开始​使用​ A​ttribution Reporting ​A​PI，​对​广告系列​开展实时​流量​实验。​通过​尽早​开始​试用​并​提供​反馈意见，​客户​可以​协助​塑造 ​Privacy Sandbo​x ​的​未来，​并确保​他们​的​策略​符合​最​新​的​隐私​保护​标准。